Gemeinsam mit den Verbundpartnern inpro, DFKI und Neofonie mit seiner Marke ontolux und dem Projektträger DLR wurde das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte Verbundsforschungsprojekt Text2Tech gestartet. Das Projekt hat eine Laufzeit von drei Jahren.
Das Ziel des Projekts Text2Tech ist die Erforschung und Entwicklung von Verfahren für die automatisierte Informationsaufbereitung zur Technologiebeobachtung. Maschinenlesbares Wissen über Technologien, Technologiekategorien, Firmen, und ihren Beziehungen untereinander wird aus deutsch- und englischsprachigen Textquellen extrahiert und aufbereitet, im Projekt exemplarisch am Beispiel der Automobilbranche. Am Ende soll also ein System stehen, welches mittels Named Entity Recognition (NER) und Relation Extraction (RE) eine Wissensbasis aufbaut, mittels derer ein*e Nutzer*in Antworten auf Fragen wie „An welchen Technologietrends wird zur Zeit geforscht?“ oder „Welche Firmen kooperieren bei der Entwicklung der Technologie Y?“ finden kann. Und um diese rechenintensiven Technologien auch kleinen und mittelständischen Unternehmen zugänglich zu machen, sollen insbesondere auch Modell-Kompressionsverfahren entwickelt werden, die eine Umsetzung in IT-Infrastrukturen mit geringerer Rechenleistung ermöglichen.
Die drei Verbundspartner bringen die besten Voraussetzungen mit, um das gemeinsame Projekt zu einem Erfolg zu machen.
Die inpro — eine Joint Venture Innovationsgesellschaft von Volkswagen, Siemens und SABIC – entwickelt Lösungen für digitale Innovationen in den Wertschöpfungsketten der industriellen Produktion mit einem Fokus auf Prozesse in der Automobilindustrie.
Die praktische Erfahrung im Technologiemonitoring und -Scouting sowie ein riesiger Datenbestand annotierter wissenschaftlicher Publikationen, Patente und Wirtschaftsnachrichten, die für das Training moderner NLP-Modelle dringend erforderlich sind, sind zwei maßgebliche Erfolgsfaktoren.
Das DFKI forscht an „KI für den Menschen“ und orientiert sich dabei an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der KI. Der in Berlin ansässige Forschungsbereich Speech and Language Technology ist auf die Gebiete der Informationsextraktion und Wissenstechnologien spezialisiert und wird diese Expertise in das Projekt einbringen.
In ontolux — einer Marke der Neofonie GmbH — konzentrieren sich über 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Suche, Text Mining und NLP. Ein Team aus Experten des Natural Language Processings, Machine Learnings, der Linguistik und Software-Entwicklung arbeitet sowohl im Kundenauftrag, entwickelt aber gleichzeitig auch seine eigene Software TXTWerk in Forschungsprojekten stetig weiter. Zu dem Forschungsprojekt Text2Tech steuert ontolux mehrjährige Projekterfahrung in der Kombination aus Machine Learning gestützter Verfahren zur intelligenten Textanalyse und Generierung von Wissensbasen bei.
Datum: 27.06.2022
Autor
Dr. Till Plumbaum
Till Plumbaum verantwortete als ehemaliger COO die Bereiche KI, maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Personalisierung, Empfehlungssysteme, Suche und Information Retrieval.